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Storia di successo
API Copyleaks
Rilevazione di plagio
Facilità d'uso e integrazione, assistenza clienti, sicurezza
Health Union, il comprovato leader del settore nella promozione e nell'amplificazione della salute sociale, possiede e gestisce un portafoglio crescente di oltre 40 comunità sanitarie online specifiche per condizioni. Insieme alla più ampia rete di leader dei pazienti, Health Union affronta praticamente ogni condizione sanitaria cronica e complessa e fornisce alle persone le informazioni, la connessione e il supporto di cui hanno bisogno.
Con l'aumento del programma di pubblicazione dei contenuti forniti dai leader dei pazienti nelle sue comunità, Health Union ha ritenuto essenziale garantire che i nuovi contenuti fossero originali.
Per supportare i suoi sforzi, Health Union aveva bisogno di una piattaforma di analisi del testo con un'integrazione API in grado di gestire elevati volumi di elaborazione dei contenuti per garantire che i contenuti pubblicati nei siti web delle comunità non fossero plagiati.
Nel 2018, Health Union ha iniziato a lavorare con una piattaforma di analisi del testo. Tale integrazione lasciava molto a desiderare ed è diventata una chiave nel flusso di lavoro a causa dei tempi di risposta lenti. Dopo alcuni anni di continue frustrazioni legate all'integrazione API e alla mancanza di assistenza clienti, hanno iniziato a cercare un'altra soluzione. I loro requisiti erano:
Nel luglio del 2022, Health Union ha iniziato a collaborare con Copyleaks, utilizzando l'integrazione API per facilitare l'elaborazione del volume crescente di contenuti inviati dagli utenti.
Il miglioramento fondamentale che Health Union ha notato iniziando con Copyleaks è stata la facilità dell’integrazione dell’API. Potrebbero inserirlo in white label in base alle loro esigenze e integrarlo facilmente nei loro sistemi. Inoltre, l'assistenza clienti ricevuta quando sono sorte domande durante il processo di integrazione e dopo è stata cruciale e Health Union è rimasta molto colpita dal team di successo dei clienti di Copyleaks.
Eric Mancini, Direttore associato di ingegneria del software presso Health Union
Anche il rapporto sulle somiglianze PDF Copyleaks ha apportato valore. Con la sua suddivisione dettagliata dopo ogni scansione, completa di punteggio di somiglianza, confronto di testo affiancato e altro ancora; il rapporto ha fornito informazioni approfondite su ciascuna scansione di rilevamento. Con informazioni più approfondite, Health Union è stata in grado di prendere decisioni informate sulla base della ripartizione dettagliata del Rapporto sulla similarità.
Health Union cerca di esplorare ulteriori opportunità con Copyleaks. Con l'avvento di ChatGPT, l'utilizzo del rilevatore AI Copyleaks per verificare se un essere umano o un chatbot AI ha scritto il contenuto inviato al proprio sito Web è una cosa fresca nella loro mente.
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