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Succès
API Copyleaks
Détection de plagiat
Facilité d'utilisation et d'intégration, support client, sécurité
Health Union, leader reconnu du secteur dans la promotion et l'amplification de la santé sociale, possède et exploite un portefeuille croissant de plus de 40 communautés de santé en ligne spécifiques à des pathologies. Aux côtés du plus grand réseau de patients leaders, Health Union s'attaque à pratiquement tous les problèmes de santé chroniques et complexes et fournit aux gens les informations, les connexions et le soutien dont ils ont besoin.
Avec l'augmentation du calendrier de publication du contenu fourni par les patients leaders dans ses communautés, Health Union a jugé essentiel de garantir que le nouveau contenu soit original.
Pour l'aider dans ses efforts, Health Union avait besoin d'une plate-forme d'analyse de texte avec une intégration d'API capable de gérer de gros volumes de traitement de contenu afin de garantir que le contenu publié sur les sites Web des communautés n'était pas plagié.
En 2018, Health Union a commencé à travailler avec une plateforme d’analyse de texte. Cette intégration laissait beaucoup à désirer et est devenue un frein au flux de travail en raison de la lenteur des temps de réponse. Après quelques années de frustrations persistantes liées à l'intégration de l'API et au manque de support client, ils ont commencé à chercher une autre solution. Leurs exigences étaient les suivantes :
En juillet 2022, Health Union a commencé à travailler avec Copyleaks, en utilisant l'intégration de l'API pour l'aider à traiter son volume croissant de contenu soumis par les utilisateurs.
L’amélioration cruciale que Health Union a remarquée lors du démarrage de Copyleaks était la facilité d’intégration de l’API. Ils pourraient le mettre en marque blanche en fonction de leurs besoins et l’intégrer facilement dans leurs systèmes. De plus, le support client reçu lorsque des questions ont été soulevées pendant et après le processus d'intégration a été crucial, et Health Union a été plus que impressionné par l'équipe de réussite client de Copyleaks.
Éric Mancini, Directeur associé du génie logiciel chez Health Union
Le rapport de similarité PDF Copyleaks a également apporté de la valeur. Avec sa répartition détaillée après chaque analyse, complétée par un score de similarité, une comparaison de texte côte à côte, et bien plus encore ; le rapport a fourni un aperçu complet de chaque analyse de détection. Grâce à des informations plus détaillées, Health Union a pu prendre des décisions éclairées sur la base de la ventilation détaillée du rapport de similarité.
Health Union cherche à explorer davantage d’opportunités avec Copyleaks. Avec l'essor de ChatGPT, l'utilisation du détecteur Copyleaks AI pour vérifier si un chatbot humain ou IA a écrit le contenu soumis sur leur site Web est fraîche dans leur esprit.
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