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Nova York, NY – 16 de maio de 2024 – Copyleaks, uma força pioneira em análise de texto baseada em IA e detecção de plágio, anunciou hoje o lançamento de Repositórios locais, o mais recente em suas ofertas em expansão projetadas para elevar os padrões de proteção de dados para organizações em todo o mundo.
Os repositórios locais são totalmente gerenciados pela infraestrutura de dados de uma organização enquanto verificam a Internet ou seus dados privados e garantem a comparação de pesquisa mais abrangente com base em seus requisitos específicos. Esta solução inovadora permite que empresas e agências governamentais controlem completamente seus dados proprietários, ao mesmo tempo que utilizam a tecnologia de ponta da Copyleaks para detectar e prevenir plágio, violação de direitos autorais e outros problemas semelhantes.
Os principais recursos dos repositórios locais incluem:
“Oferecer aos nossos membros a opção de um repositório local continua nosso avanço para garantir uma proteção de dados incomparável”, disse Alon Yamin, CEO e cofundador da Copyleaks. “Entendemos a importância de preservar a integridade e a confidencialidade dos dados de nossos clientes. Uma solução local oferece às organizações a tranquilidade necessária na era da IA. Eles podem ter certeza de que seus dados confidenciais permanecerão seguros em sua infraestrutura digital e em nenhum outro lugar.”
O Copyleaks continua a fornecer ambientes seguros para indivíduos e organizações compartilharem ideias, aprenderem com confiança, capacitarem a originalidade e garantirem a adoção responsável da IA.
Para mais informações sobre Copyleaks e suas soluções de ponta, visite https://copyleaks.com.
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Sobre Copyleaks
Dedicado a criar ambientes seguros para compartilhar ideias e aprender com confiança, Copyleaks é uma empresa de análise de texto baseada em IA usada por empresas, instituições educacionais e milhões de indivíduos em todo o mundo para identificar possíveis plágios em mais de 100 idiomas, descobrir conteúdo gerado por IA, garantir a adoção responsável e generativa de IA, verificar autenticidade e propriedade e capacitar escrita sem erros.
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